Objectifs

Développer le multi-équipement des clients actifs en identifiant leur appétence produits

Actions

  • Identifier pour chaque client le moment de l’appétence la plus élevée pour chacune de vos offres
  • Proposer le bon produit à la bonne personne au bon moment

Scoring predictif

Pour chaque produit, l’analyse des comportements d’achat passés complétées de nos données Open Data permet un ciblage d’une précision inégalée et une optimisation des campagnes de cross selling

Méthode

Au début de la mission, nous partons des données en votre possession. Sous forme de fichiers plats les données sont pseudonymisées (dans le strict respect du RGPD), augmentées des sources Open Data pour une meilleure profondeur, puis traitées par les algorithmes de l’IA.

Le tableau de bord des résultats est travaillé de manière visuelle et didactique afin de rendre intuitive la lecture et l’interprétation des résultats.

Nos équipes métiers sont à vos côtés durant toute la phase de construction & consolidation, avant de vous transférer la gestion quotidienne en toute autonomie.

Au fil de l’eau, nos équipes d’analystes restent disponibles pour ajouter de nouvelles jauges de mesures, intégrer de nouveaux produits ou affiner la granularité des résultats.

Le foisonnement commercial auprès de clients actifs est une stratégie très rentable. Encore faut-il être capable d’anticiper les besoins de chacun. C’est la vocation du module DataSell. Proposer une offre en phase avec les préoccupations de chaque adhérent au moment où son appétence pour le produit est maximale.

Au-delà du chiffre d’affaires et de la fidélisation, la capacité à anticiper les besoins des clients permet de communiquer beaucoup moins tout en développant les ventes. La solution permet également pour chaque client de scorer le canal idéal ainsi que la mécanique commerciale la plus appropriée.

Vendre à un client actif rapporte 8 fois plus qu’une vente à un nouveau client