Objectifs

Augmenter le niveau de fidélité client et anticiper plus de 50% des futures résiliations

Actions

  • Anticipez chaque résiliation
  • Identifiez les raisons des départs
  • Ciblez les adhérents fidélisables
  • Développez des approches personnalisées, centrées sur l’humain et l’individu

Scoring Predictif

L’analyse des résiliations passées complétées de nos sources de données Open Data permettent d’évaluer jour après jour le niveau de versatilité de chaque client ou adhérent

Méthode

Au début de la mission, nous partons des données en votre possession. Sous forme de fichiers plats les données sont pseudonymisées (dans le strict respect du RGPD), augmentées des sources Open Data pour une meilleure profondeur, puis traitées par les algorithmes de l’IA. Le tableau de bord des résultats est travaillé de manière visuelle et didactique afin de rendre intuitive la lecture et l’interprétation des résultats. Nos équipes métiers sont à vos côtés durant toute la phase de construction & consolidation, avant de vous transférer la gestion quotidienne en toute autonomie. Au fil de l’eau, nos équipes d’analystes restent disponibles pour ajouter de nouvelles jauges de mesures ou affiner la granularité des résultats.

DataChurn est à la fois un module de marketing opérationnel mais également une solution de marketing stratégique globale.

Coté marketing opérationnelle, DataChurn permet de déterminer le risque de résiliation de chaque adhérent, d’en comprendre les raison mais également d’utiliser le canal de communication le plus efficace et la mécanique commerciale idéale. Ces scorent permettent la réalisation de campagne multicanale et l’alimentation du CRM des conseillers commerciaux.

Coté marketing stratégique, l’analyse de l’évolution des plus fortes motivations à résilier permet une approche proactive de la fidélisation client. De plus, les fonctions de simulation permettent d’anticiper les conséquences de choix stratégique tels que l’évolution des prix ou le nombre d’échanges clients.

un client satisfait le dit à 5 personnes,
un insatisfait le dit à 10